Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation untuk Memprediksi Tingkat Pemahaman Siswa terhadap Mata Pelajaran Matematika Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan Database MySQL
DOI:
https://doi.org/10.37034/residu.v2i2.174Keywords:
Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Prediksi, PHP, MySQLAbstract
Jaringan syaraf tiruan dapat diterapkan di berbagai bidang termasuk dalam bidang pendidikan dalam penelitian ini khususnya di sekolah. Pada penelitian ini penulis mengambil objek penelitian Sekolah Menengah Atas Negeri 1 2x11 Enam Lingkung. Sebagian besar siswa menganggap matematika merupakan mata pelajaran yang sulit dan bahkan ada yang tidak menyukai mata pelajaran ini dari awal. Metode jaringan syaraf tiruan yang digunakan untuk memprediksi pemahaman siswa terhadap mata pelajaran matematika menggunakan metode backpropagation. Backpropagation dipilih karena metode ini mudah digunakan dan keluaran yang dihasilkan juga lebih baik. Dalam mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan metode backpropagation ke dalam suatu aplikasi, dalam penelitian ini penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL. Akurasi yang dihasilkan dari sistem yang dibangun diatas 90%, sehingga sistem yang telah dibuat dapat digunakan untuk memprediksi pemahaman siswa.
Downloads
References
Solikhun, S., Safii, M., & Trisno, A. (2017). Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi Tingkat Pemahaman Sisiwa Terhadap Mata pelajaran Dengan Menggunakan Algoritma Backpropagation. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), 1(1), 24-36. http://dx.doi.org/10.30645/j-sakti.v1i1.26
Octariadi, B. C. (2020). Pengenalan Pola Tanda Tangan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Jurnal Teknoinfo, 14(1), 15-21. https://doi.org/10.33365/jti.v14i1.462
Arianto, F. S. D., & Noviyanti, P. (2020). Prediksi kasus COVID-19 di Indonesia menggunakan metode backpropagation dan fuzzy Tsukamoto. Jurnal Teknologi Informasi, 4(1), 120-127. http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.34286.02885
Iskandar, A. P. (2020). Efektifitas Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Dalam Memprediksi Potensi Banjir. Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS), 3(2), 50-56. http://dx.doi.org/10.36085/jtis.v3i2.159
Fakhrurrazi, F. (2018). Hakikat pembelajaran yang efektif. At-Tafkir, 11(1), 85-99. https://doi.org/10.32505/at.v11i1.529
Huda, M., & Mutia, M. (2017). Mengenal matematika dalam perspektif islam. FOKUS Jurnal Kajian Keislaman Dan Kemasyarakatan, 2(2), 182. https://doi.org/10.29240/jf.v2i2.310
Hartati, L. (2015). Pengaruh gaya belajar dan sikap siswa pada pelajaran matematika terhadap hasil belajar matematika. Jurnal Formatif, 3(3), 224-235. https://doi.org/10.30998/formatif.v3i3.128
Winardi, S., & Hamzah, H. (2017). Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dalam Pengenalan Pola Aksara Hanacaraka. Respati, 9(27). https://doi.org/10.35842/jtir.v9i27.80
Lesnussa, Y. A., Latuconsina, S., & Persulessy, E. R. (2015). Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Memprediksi Prestasi Siswa SMA (Studi kasus: Prediksi Prestasi Siswa SMAN 4 Ambon). Jurnal Matematika Integratif, ISSN, 1412-6184. https://doi.org/10.24198/jmi.v11i2.9427
Yanto, M. (2017). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma Perceptron Pada Pola Penentuan Nilai Status Kelulusan Sidang Skripsi. Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, 5(2), 79-87. https://doi.org/10.21063/jtif.2017.v5.2.79-87
Monika, D., Ahmad, A., & Wardani, S. (2019). Model Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Ketersediaan Cabai Berdasarkan Provinsi. Teknika, 8(1), 17-24. https://doi.org/10.34148/teknika.v8i1.140
Ahmad, R., Permana, B. A. C., & Nur, A. M. (2020). Penggunaan Metode Backpropagation Pada Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Intrusion Detection System. Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi, 3(2), 123-130. https://doi.org/10.29408/jit.v3i2.2317
Riansah, R. M., Sembiring, R. W., & Masruro, Z. (2019, September). Jaringan Syaraf Tiruan dalam Memprediksi Jumlah Pelanggan PT. Telkom Akses Area Sumbagut Menggunakan Metode Backpropagation. In Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) (Vol. 1, pp. 804-812). https://doi.org/10.30645/senaris.v1i0.87
Suryana, E. (2017). Pendugaan Tinggi Pasang Surut Laut Harian Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation. JURNAL ILMIAH BETRIK: Besemah Teknologi Informasi dan Komputer, 8(02), 70-82. https://doi.org/10.36050/betrik.v8i02.68
Sugiyatno, Atika Prima, D., & Mugiarso. (2019). Prediksi Wilayah Calon Siswa Baru Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Model Backpropagation untuk Optimasi Promosi. Jurnal Teknologi Terpadu, 5(2). Diambil dari https://journal.nurulfikri.ac.id/index.php/jtt/article/view/225
Fagustina, A. (2014). Pengaruh Fungsi Pembelajaran Terhadap Kinerja Pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Studi Kasus: Indeks Harga Saham Gabungan di Bursa Efek Indonesia. https://doi.org/10.20961/its.v3i1.642
Sudarsono, A. (2016). Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Bacpropagation (Studi Kasus Di Kota Bengkulu). Jurnal Media Infotama, 12(1). https://doi.org/10.37676/jmi.v12i1.273
Mawaddah, S., & Supriyanti, R. (2017). Minat Siswa terhadap Mata Pelajaran Matematika di SMP Negeri se-Kecamatan Banjarmasin Barat Tahun Pelajaran 2016/2017. EDU-MAT: Jurnal Pendidikan Matematika, 5(2). https://doi.org/10.20527/edumat.v5i2.4644
